Rettsinfo
  • Portal
  • Søk
    v
  • Min konto
  • Logg på
  • Marcdata
  • RIS
  • Referanse
Tittel:Deling av helseopplysninger til maskinlæring: gjeldende rett og forslag til endringer
Ansvar:Gjertrud Bøhn Mageli
Forfatter:Mageli, Gjertrud Bøhn
Materialtype:Bokkapittel
Utgitt:Oslo : Gyldendal, 2020
Omfang:S. 362-399
ISBN/ISSN:9788205531963
Emneord:Digitalisering / Helse- og sosialvesen / Kunstig intelligens / Lovgivning / Maskinlæring / Personvern / Rettsinformatikk / Rettsvitenskap
Stikkord:EMK - Artikkel 8 - Konvensjon om beskyttelse av menneskerettighetene og de grunnleggende friheter / Grunnloven § 102 / Helsepersonelloven (1999) § 25 / Helsepersonelloven (1999) § 29 / Helsepersonelloven (1999) § 45
Del av verk:Kunstig intelligens og big data i helsesektoren
Forlagets omtale: Bruk av kunstig intelligens og big data i helsesektoren og i medisinen må kunne kalles et paradigmeskifte.
Den nye teknologien kan for eksempel føre til at truende epidemier eller pandemier blir oppdaget langt tidligere, eller at riktig diagnose kan stilles raskere, slik at pasienter kan få mer presis og effektiv medisinsk behandling. Samtidig kan den ha uheldige konsekvenser - pasienter kan bli utsatt for skader eller krenkelser eller miste kontroll over spredningen av sine personopplysninger.
Innenfor helseretten oppstår spørsmål om hvordan denne teknologien skal kategoriseres og vurderes ut fra gjeldende rett, og om dagens rettstilstand er tilpasset den nye teknologien. Hvis ikke, hvilke endringer bør gjøres for at kunstig intelligens og big data kan bli bedre regulert?
Omtale levert av Den norske Bokdatabasen®

Ekstern:Oppslag i Oria