Rettsinfo
  • Portal
  • Søk
    v
  • Min konto
  • Logg på
  • Marcdata
  • RIS
  • Referanse
Tittel:Rettslige begrensninger for forvaltningens bruk av data til trening av maskinlæringsalgoritmer : – Spesielt om personvernrettslige og forvaltningsrettslige rammer
Ansvar:Julie Lossius Husum
Forfatter:Husum, Julie Lossius
Materialtype:Elektronisk bok
Utgitt:Oslo : Senter for rettsinformatikk, Universitetet i Oslo, 2021
Omfang:62 s.
ISBN/ISSN:2703-8777
Serie:Complex ; 4/2021
Emneord:Forvaltningsrett / Kunstig intelligens / Maskinlæring / Personopplysninger / Personvern / Rettsvitenskap
Stikkord:Forordning (EU) 2016/679 - Artikkel 5 - Personvernforordningen (GDPR) / Forvaltningsloven (1967) § 13
Note:Complexserien er en åpen, offentlig ressurs som kan brukes fritt, så lenge det tydelig går frem hvor materialet kommer fra.
Innhold:Fra forordet:
Denne rapporten baserer seg på min masteroppgave i rettsvitenskap som ble
levert våren 2021. Det er gjort noen få korreksjoner i fotnoter og litteraturlisten,
men ellers er oppgaven uendret.

Sammendrag i publikasjonen:
Denne rapporten undersøker i hvilken utstrekning personvernrettslige og forvaltningsrettslige reguleringer begrenser forvaltningens mulighet til å anvende
data ved utvikling av maskinlæringsalgoritmer som skal benyttes i beslutningsstøtteverktøy. Rapporten behandler kun rettslige rammer for utviklingen av maskinlæringsalgoritmer, det vil si bruk av data som treningsmateriale for en maskinlæringsalgoritme. De rettslige grunnlagene som behandles er formålsbegrensningsprinsippet i personvernforordningen (PVF) art. 5(1)(b), reglene om taushetsplikt i forvaltningsloven §§ 13 flg., de personvernrettslige dataminimerings- og riktighetsprinsippene i henholdsvis PVF art. 5(1)(c) og (d) og det forvaltningsrettslige prinsippet om forsvarlig saksbehandling. Rapporten avdekker at alle grunnlagene vil kunne begrense forvaltningens mulighet til å benytte data til å utvikle løsninger basert på maskinlæring. Da regelverkene ikke er utarbeidet med tanke på utvikling av kunstig intelligens er det en mulighet for at disse begrensningene ikke er tilsiktede. I tillegg oppstår utfordringer som en følge av at systemutvikling i liten grad er regulert i forvaltningsretten.
Dette medfører at ulovfestede forvaltningsrettslige prinsipper får stor betydning når de rettslige rammene skal klarlegges. Det er derfor behov for klarere rettslige rammer for utvikling av maskinlæringsalgoritmer på forvaltningsrettens område. Dette er nødvendig for å imøtekomme de utfordringene som følger med forvaltningens bruk av personopplysninger til utvikling av beslutningsstøtteverktøy basert på maskinlæring.

Vedlegg:- Hos utgiver - avhandlingen
- Hos utgiver