Rettsinfo
  • Portal
  • Søk
    v
  • Min konto
  • Logg på
  • Marcdata
  • RIS
  • Referanse
Tittel:Grunnrentebeskatning i havbruk – en festbrems?
Ansvar:John Erik Rønning
Forfatter:Rønning, John Erik
Materialtype:Artikkel - elektronisk
Signatur:Praktisk økonomi & finans
Utgitt:Oslo : Universitetsforlaget, 2023
Omfang:S. 158–170
Serie:Praktisk økonomi & finans ; 2/2023
Emneord:Bedriftsøkonomi / Fiskeoppdrett / Konsern / Politikk / Samfunnsøkonomi / Skatterett / Verdisetting
Innhold:28. september 2022 holdt statsminister Jonas Gahr Støre og finansminister Trygve Slagsvold Vedum en pressekonferanse på Blaafarveværket i Modum11. https://www.regjeringen.no/no/dokumenter/horing-grunnrenteskatt-pa-havbruk/id2929159/ . Anledningen var offentliggjøring av et høringsutkast til forslag om innføring av såkalt grunnrentebeskatning blant annet for havbruksnæringen. Den foreslåtte grunnrenteskattemodellen skal omfatte den spesifikke del av verdikjeden for havbruk som omfatter oppdrett av laks og ørret i sjøen. Andre deler av verdikjeden i lakseoppdrett som settefiskproduksjon, slakting og foredling samt salg/eksport er ikke omfattet av den foreslåtte grunnrenteskatten. Utspillet har vakt stor oppmerksomhet i bransjeorganisasjoner, kystsamfunn, hos enkeltaktører og i media. Forventet stortingsbehandling er mai 2023 og ikrafttredelse fra og med inntektsåret 2023. I denne artikkelen belyser undertegnede virkningen den foreslåtte grunnrenteskatt-modellen hadde på børsverdiene for utvalgte havbruksselskaper. I tillegg belyses oppnådde vederlag på ny produksjonskapasitet i lakseoppdrett som Nærings- og fiskeridepartementet ved Fiskeridirektoratet avholdt 13. oktober, etter at grunnrenteforslaget var blitt offentliggjort. I andre del av artikkelen problematiseres ulike sider ved regjeringens forslag om å legge en normpris til grunn for inntektssiden i den foreslåtte grunnrentemodellen.

Nøkkelord: grunnrenteskatt, konsesjonsprising, lakseoppdrett,i verdsettelse
Del av verk:Praktisk økonomi & finans 2/2023

Vedlegg:- Juridika
- Idunn