| Tittel: | Tilgang til helseopplysninger i maskinlæringsprosjekter |
| Ansvar: | Mathias K. Hauglid, Karl Øyvind Mikalsen |
| Forfatter: | Hauglid, Mathias K.  / Mikalsen, Karl Øyvind |
| Materialtype: | Artikkel - elektronisk |
| Signatur: | Lov og rett |
| Utgitt: | Oslo : Universitetsforlaget, 2022 |
| Omfang: | S. 419–439 |
| Serie: | Lov og rett ; 7/2022 |
| Emneord: | GDPR / Kunstig intelligens / Maskinlæring / Personvern / Vitenskapelig publikasjon |
| Stikkord: | Helsepersonelloven (1999) § 29 |
| Innhold: | Sammendrag
Artikkelen tar for seg reglene for tilgang til helseopplysninger med utgangspunkt i behovene som foreligger i prosjekter der forskere, utviklere eller andre ønsker å behandle opplysningene ved hjelp av maskinlæring. Spørsmål om behandlingsgrunnlag, formålsbegrensning og dataminimering etter GDPR drøftes, før den norske helselovgivningens bestemmelser om tilgang til helseopplysninger analyseres. Både i GDPR og i helselovgivningen identifiseres tvilsspørsmål som viser at det er behov for rettslig avklaring og videre tverrfaglig forskning. Det konkluderes med at en nylig endring i helsepersonelloven § 29 bør følges opp med ytterligere tilpasninger fra lovgivers side, og det stilles spørsmål ved hensiktsmessigheten av gjeldende begrensninger av muligheten for produktutvikling basert på helseopplysninger.
Keywords: helseopplysninger, beslutningsstøtteverktøy |
| Del av verk: | Lov og rett 7/2022 |